seo营销网

营销数据分析法

简单来说营销数据分析分为四步:第一步明确目标,第二步数据获取,第三步数据洞察,最后结果输出。明确目标对大家而言不仅仅是需要去理解数据本身的内容,更重要的是要知道数据背后的原因。数据获取,就是需要知道目前在营销行业对数据的一些常规分类方法及数据分析参考指标,第三和第四步是对数据一个综合性的分析决策。
网络营销战略的制订要经历三个阶段:
一.是确定目标优势。
分析实施网络营销能否促进本企业的市场增长,通过改进实施策略实现收入增长和降低营销成本;同理,坏的问题可以使我们离答案更远一步,甚至不止一步。首先你要知道客户所处的行业以及行业趋势是什么,面临的主要问题和挑战是什么。第二是和你对接的客户属于企业当中的什么角色,是市场部还是公关部?还是其他部门?KPI是什么?第三,过去的一段时间你帮助这个客户解决过什么样的问题,以此试图了解他产生这次需求的动机。
 
二.是分析计算收益时要考虑战略性需求和未来收益。
公司在决定采取网络营销战略后,要组织战略的规划和执行,如果不进行有效规划和执行,该战略可能只是一种附加的营销方法,不能体现战略的竞争优势。首先我们认识一下用户标识。用户标识也叫用户ID,通过用户标识可以进行用户数据匹配和数据打通。目前平台碎片化和渠道碎片化,用户标识在不同平台和不同渠道上都是不一样的。目前业内采用比较多的方式,PC端是使用cookies,移动端使用手机唯一识别码,在苹果手机上称为IDFA,在安卓机上叫IMEI号,这个号是唯一不变的。不论你的手机有什么样的操作更新或者安装了什么APP都不影响设备号。所以可以通过这个设备号去精准地定位到我们的用户。对APP的识别有另外一个方法就是SDK。除了这些还有用户的其他身份,比如说用户的手机号,电子邮箱,社交ID,比如说微博号微信号,这些都是作为用户标识的方法,还有一些较为广泛的定位方法,比如兴趣的定向。
 
 
三.数据洞察。
数据在整个营销当中,最经常会遇到的使用场景,基本所有的营销问题都可以归纳为三类,就是关于“Who、What、Where”的问题。Who可以理解为TA是谁,What就是去了解这些用户的原生内容,我们可以基于此为企业不同业务单元提供不一样的建议和策略。Where是通过哪些媒体渠道和触点,可以最好地reach到用户。具体呢我们以以下案例详解剖解。
 
用户群划分:对于已有的用户集合,可以根据不用标签将用户聚类为不用的用户群,针对不用的用户群采取不用的营销措施,或者将营销资源放在主要用户群上。
 
用户兴趣分析:通过用户画像,可以知道用户喜欢什么,偏好什么样的产品,从而将用户兴趣纳入到需求之中改进产品或服务。
 
用户消费分析:能够了解用户消费层次,消费能力及潜在消费能力,愿意为什么样的产品或服务付费,取得消费突破点,增加销售额。
 
策略规划分为:
 
目标规划,即在确定使用该战略的同时,识别与之相联系的营销渠道和组织,提出改进的目标和方法;
 
技术规划,即网络营销很重要的一点是要有强大的技术投入和支持,因此资金投入和系统购买安装,以及人员培训都应统筹安排;
 
组织规划,即实现数据库营销后,公司的组织需要进行调整以配合该策略的实施,如增加技术支持部门、数据采集处理部门,同时调整原有的推销部门等;
 
管理规划,即组织变化后必然要求管理的变化。
 
明确目的就是要赢回已流失的消费者,并且对我们的售后活动进行进一步的优化,我们采用的数据主要是社交媒体的数据,建立了用户细分的数据库,而且也建立了主要的数据库,做更具体的行业间横向对比,才能知道究竟好在哪儿不好在哪儿。再基于用户满意度的聆听、需求的挖掘以及最后活动效果的反馈模型进行结论输出。
面对日新月异的新媒体,特别是社会化媒体,企业想要做到品牌传播的有效性就要通过对粉丝的公开内容和互动记录分析,将粉丝转化为潜在用户,激活社会化资产价值,特别是对潜在用户进行多个维度的画像,大数据分析可以精准了解活跃粉丝的互动内容,关联潜在用户与会员数据,关联潜在用户与客服数据,从而有效地筛选目标群体做到精准营销。
标签:
seo营销网